Основы проектирования систем искусственного интеллекта

       

Основы проектирования систем искусственного интеллекта

Базовые понятия ИИ
Цель преподавания дисциплины
Терминология

Философские аспекты проблемы систем ИИ (возможность существования, безопасность, полезность).
История развития систем ИИ.
Лекция 3: Архитектура и основные составные части систем ИИ
Различные подходы к построению систем ИИ

Вспомогательные системы нижнего
Лекции 4-7: Системы распознавания образов (идентификации)


Понятие образа
Проблема обучения распознаванию образов (ОРО)
Геометрический и структурный подходы.

Гипотеза компактности
Обучение и самообучение. Адаптация и обучение
Перцептроны
История исследований в области нейронных сетей
Модель нейронной сети с обратным распространением ошибки (back propagation)

Нейронные сети: обучение без учителя
Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
Метод потенциальных функций
Метод наименьших квадратов
Общая схема построения алгоритмов метода группового учета аргументов (МГУА).

Алгоритм с ковариациями и с квадратичными описаниями.
Метод предельных упрощений (МПУ)
Коллективы решающих правил
Кластерный анализ
Иерархическое группирование

Лекции 8-11. Логический подход к построению систем ИИ
Неформальные процедуры
Алгоритмические модели
Продукционные модели
Режим возвратов
Логический вывод
Зависимость продукций
Продукционные системы с исключениями
Язык Рефал

Пролог
ТЕРМЫ
КОНСТАНТЫ
ATOM
ЧИСЛА
ПЕРЕМЕННЫЕ
ОБЛАСТЬ ДЕЙСТВИЯ ПЕРЕМЕННЫХ

СЛОЖНЫЕ ТЕРМЫ, ИЛИ СТРУКТУРЫ
СИНТАКСИС ОПЕРАТОРОВ
СИНТАКСИС СПИСКОВ
СИНТАКСИС СТРОК
УТВЕРЖДЕНИЯ
ЗАПРОСЫ
ВВОД программ
Унификация
Отождествимы ?

Арифметические выражения
Введение
Арифметические операторы
Вычисление арифметических выражений
Сравнение результатов арифметических выражений
Структуры данных
Списки

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ БИНАРНЫХ ДЕРЕВЬЕВ
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МНОЖЕСТВ С ПОМОЩЬЮ БИНАРНЫХ ДЕРЕВЬЕВ
Механизм возврата и процедурная семантика
Механизм возврата
Пример: задача поиска пути в лабиринте
Элементы нечеткой логики

Указатели